GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE ENERGIAS E VAZÕES PARA O PLANEJAMENTO DA OPERAÇÃO ENERGÉTICA
Cenários para a avaliação de riscos da operação energética de sistemas hidrelétricos
Os estudos de planejamento da operação e expansão de sistemas hidrotérmicos envolvem incertezas associadas à estocasticidade das afluências nos cursos d’água envolvidos, que demandam simulações com elevado número de cenários. No entanto, as séries históricas registradas ao longo dos anos não têm a extensão necessária e precisam ser complementadas por cenários sintéticos gerados com base nas mesmas características estatísticas.
O programa GEVAZP gera cenários sintéticos de vazões e energias, empregando uma modelagem estatística, PAR(p), que modela a afluência de um mês como uma combinação linear das afluências dos meses anteriores. O GEVAZP é disponibilizado com uma interface gráfica que permite:
Figura 1 – Geração e uso de cenários sintéticos
Geração de séries sintéticas para os modelos de planejamento e operação
As séries hidrológicas utilizadas nos modelos de planejamento da operação de médio e curto prazos (NEWAVE e DECOMP) são compostas pelos cenários gerados para cada período do horizonte de planejamento pelos modelos estocásticos ajustados pelo GEVAZP, levando-se em consideração as correlações temporais e espaciais das vazões, regras operativas, registros de vazão incremental bem como informação macroclimática (ENSO). Está sendo incorporada, na geração de cenários, a incerteza na geração eólica, de forma conjunta com a das vazões.
Em virtude de restrições de tempo computacional para incorporação dos cenários nos modelos de otimização do planejamento, o modelo GEVAZP utiliza o método de amostragem seletiva, que possibilita representar, de forma adequada, o processo estocástico de vazões e energias com um reduzido número de cenários. A amostragem seletiva consiste em aplicar técnicas de agregação a um grande número de cenários hidrológicos gerados, de forma a escolher um conjunto representativo a partir da amostra original de cenários.
